Lực lượng làm nhiệm vụ phun khử khuẩn bệnh viện - Ảnh: THÀNH HUY
Ngày 29-5, Bệnh viện Bệnh nhiệt đới (TP.HCM) và Đơn vị nghiên cứu lâm sàng Đại học Oxford (OUCRU) tổ chức hội nghị khoa học Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn trong thực hành lâm sàng bệnh truyền nhiễm.
BS.CKII Nguyễn Thành Dũng - giám đốc Bệnh viện Bệnh nhiệt đới - cho biết các bệnh nhiễm trùng luôn là thách thức lớn đối với sức khỏe cộng đồng, đặc biệt ở các nước có khí hậu nhiệt đới như Việt Nam.
Các dịch bệnh lịch sử và diễn biến gần đây như COVID-19 và biến thể Omicron cho thấy sự phức tạp và khó lường của tác nhân gây bệnh.
Theo bác sĩ Dũng, việc tìm kiếm giải pháp để kiểm soát và đẩy lùi bệnh nhiễm trùng là cần thiết. Vai trò của AI và dữ liệu lớn không còn là khái niệm xa vời, mà đã trở thành công cụ đắc lực, mang lại tiềm năng vô hạn trong lĩnh vực y tế.
"Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU luôn nỗ lực áp dụng công nghệ mới vào thực tiễn khám chữa bệnh và nghiên cứu khoa học.
Chúng tôi tin rằng sự kết hợp giữa kinh nghiệm lâm sàng chuyên sâu và sức mạnh công nghệ đã tạo nên những bước nhảy vọt trong cuộc chiến chống lại bệnh truyền nhiễm và nhiễm trùng", bác sĩ Dũng nói.
TS.BS Nguyễn Văn Vĩnh Châu - chủ tịch Hội Truyền nhiễm TP.HCM - cho biết giữa con người và vi sinh vật có một cuộc chiến không hồi kết - Ảnh: X.MAI
Với bài báo cáo "Đổi mới sáng tạo y học và thách thức bất tận của bệnh nhiễm trùng", TS.BS Nguyễn Văn Vĩnh Châu - phó giám đốc Sở Y tế TP.HCM, chủ tịch Hội Truyền nhiễm thành phố - cho hay tác nhân gây bệnh luôn tiến hóa (do đột biến) nhằm thích ứng cao với mọi áp lực (bao gồm hệ miễn dịch của ký chủ, kháng sinh, các yếu tố môi trường).
Con người phải luôn đối mặt với sự xuất hiện của các tác nhân mới trỗi dậy hoặc tái trỗi dậy, hay đề kháng với kháng sinh hiện có. Do đó, có một cuộc chiến không hồi kết giữa con người và vi sinh vật.
Để ứng phó với thách thức bất tận của bệnh nhiễm trùng, theo TS Vĩnh Châu, cần có chiến lược tiếp cận toàn diện, hệ thống đối với bệnh nhiễm trùng.
Song song đó, nghiên cứu khoa học và phân tích các trận dịch đã diễn ra để rút bài học kinh nghiệm trong tiếp cận ứng phó với đợt bùng phát của các tác nhân mới hoặc tái trỗi dậy trong tương lai.
Việc đổi mới sáng tạo cũng là biện pháp quan trọng để thực hiện thành công chiến lược tiếp cận toàn diện hệ thống đối với bệnh nhiễm trùng.
Cũng theo bác sĩ Vĩnh Châu, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều triển vọng trong phòng ngừa và kiểm soát các bệnh truyền nhiễm.
AI có thể hỗ trợ ở tất cả các giai đoạn trước đại dịch, giai đoạn sớm của đại dịch, đại dịch, cũng như các dịch bệnh định kỳ, đánh giá nguy cơ, xây dựng chính sách, phát triển vắc xin.
"Những tiến bộ của đổi mới sáng tạo trong y học hiện đại cho phép tiếp cận bệnh nhiễm trùng một cách toàn diện và hệ thống.
Các biện pháp tác động vào hệ thống miễn dịch của cơ thể nhằm tạo phản ứng bảo vệ thông qua nghiên cứu và phát triển các loại thuốc, các vắc xin thế hệ mới sẽ là giải pháp cơ bản để "sống chung" với thế giới vi sinh vật", TS Vĩnh Châu kết luận.
Nâng cao khả năng dự đoán và cảnh báo sớm dịch bệnh
BS.CKII Nguyễn Lê Duy Tùng - phó giám đốc Bệnh viện Bệnh nhiệt đới - cho hay từ năm 2018 đến nay, bệnh viện đã thực hiện 22 dự án nghiên cứu ứng dụng AI và dữ liệu lớn, trong đó có các nghiên cứu dự báo dịch cúm, sốt xuất huyết, nhận diện chữ viết tay trong hồ sơ bệnh án bằng học máy...
AI và dữ liệu lớn giúp bệnh viện nâng cao khả năng dự đoán và cảnh báo sớm dịch bệnh.
Tuy nhiên, quá trình triển khai AI - Big Data vẫn gặp không ít thách thức. Để vượt qua, bệnh viện đang đẩy mạnh hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước, đặc biệt là các trường đại học và công ty công nghệ.
Đăng ký tại đây
Bình luận hay