Trí tuệ nhân tạo - ngành học mũi nhọn mới ở Trường đại học Điện lực

PGS.TS Nguyễn Hữu Đức - trưởng khoa Điều khiển và Tự động hóa Trường đại học Điện lực (EPU) - cho biết năm học 2025 - 2026 là năm đầu tiên nhà trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo (AI).

Sinh viên ngành AI được "cầm tay chỉ việc"

Đây là ngành cốt lõi của kỷ nguyên số, đóng vai trò trung tâm trong các lĩnh vực chiến lược. như năng lượng thông minh, sản xuất công nghiệp, logistics, tài chính, y tế…

"Với thế mạnh về đào tạo tích hợp các ngành nghề sản xuất, công nghệ kỹ thuật - năng lượng, điều khiển - tự động hóa, công nghệ thông tin, Trường đại học Điện lực có nền tảng rất thuận lợi để phát triển ngành học AI", PGS.TS Nguyễn Hữu Đức cho hay.

Ngành AI được xây dựng từ "gốc rễ" là các ngành thế mạnh của nhà trường như kỹ thuật điện, điều khiển - tự động hóa, toán học ứng dụng và công nghệ thông tin. 

Nhà trường cho biết, đội ngũ giảng viên các khoa như điều khiển và tự động hóa, công nghệ thông tin, toán có tỉ lệ tiến sĩ, PGS lên tới 75%.

Nhà trường cũng có mạng lưới hợp tác với doanh nghiệp công nghệ và các viện nghiên cứu, là nền tảng để triển khai các dự án, thực tập và chuyển giao công nghệ trong AI.

Theo cam kết của đối tác, nhà trường sẽ có hai phòng thí nghiệm tiên tiến về lĩnh vực năng lượng ứng dụng AI.

Đó là phòng lab trị giá 700.000 USD do General Electric (Mỹ) tài trợ và phòng lab 300.000 USD của Qualcomm (Mỹ). Đây là những "trụ cột", nền tảng để phát triển các thuật toán học máy, học sâu, phân tích dữ liệu lớn….

Theo PGS Đức, sinh viên ngành AI cần được "cầm tay chỉ việc" qua các kỳ thực tập bài tập nhóm và dự án mô phỏng thực tế.

"Tư duy phản biện, làm việc nhóm sẽ được tích hợp sâu trong từng môn học, tình huống, bài tập. Ví dụ, để thuyết trình tốt một dự án nhà thông minh (smarthome), kỹ sư phải giải thích dùng mã nguồn gì, module gì, AI đảm nhiệm vai trò gì, mức độ ra sao, kết hợp với hệ thống an ninh thế nào", ông nói.

Rà soát, điều chỉnh khung chương trình hằng năm

Theo ông Đức, đào tạo ngành AI có rất nhiều khó khăn, thách thức. Thách thức đầu tiên là cơ sở hạ tầng và đội ngũ giảng viên.

Chẳng hạn, việc đào tạo chuyên sâu về các mảng như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, máy học tăng cường cần thêm thời gian bồi dưỡng, cập nhật và mời giảng viên thỉnh giảng từ doanh nghiệp, viện nghiên cứu.

Thứ hai là nhận thức xã hội về ngành AI còn chưa đầy đủ. Nhiều học sinh và phụ huynh chưa hiểu rõ ngành AI khác gì ngành công nghệ thông tin. Thực tế, AI là ngành học đa lĩnh vực, cần khả năng tư duy trừu tượng, logic, và sáng tạo vượt bậc.

"AI là lĩnh vực phát triển nhanh bậc nhất, tài liệu giảng dạy, công nghệ và công cụ thay đổi từng năm. Nếu không bám sát thực tiễn, chương trình rất dễ lạc hậu. Trường đại học Điện lực đã thiết lập quy trình rà soát, điều chỉnh khung chương trình hằng năm, có sự góp ý trực tiếp từ doanh nghiệp", ông Đức cho hay.

Theo PGS.TS Nguyễn Hữu Đức, với định hướng rõ ràng và nền tảng học thuật vững vàng, chiến lược đầu tư lâu dài, sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc với vai trò kỹ sư vận hành, phân tích, thiết kế hệ thống thông minh tại các đơn vị sản xuất, năng lượng, y tế, logistics, công nghệ cao hay nghiên cứu và phát triển (R&D), đổi mới sáng tạo.

Tương lai nghề nghiệp của gen Y: Thách thức và cơ hội từ AI

Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại toàn bộ thị trường lao động, mang đến cả những thách thức to lớn lẫn cơ hội phát triển đột phá cho gen Y - lực lượng lao động chủ chốt hiện nay.