Thu nhập của nhân viên công ty bảo hiểm đang trở thành đề tài được bàn tán sôi nổi, nhiều người quen dồn dập hỏi thăm - Ảnh: AI
Dồn dập tin nhắn hỏi thăm mức lương
Anh Hoàng Minh Quân, nhân viên một công ty bảo hiểm có vốn nước ngoài, cho biết gần đây liên tục nhận tin nhắn từ bạn bè hỏi về thu nhập, có người còn đùa: "Lương cao vậy chắc đi ăn không cần chia tiền nữa đâu nhỉ?".
Trong một cuộc gặp với khách hàng diễn ra mới đây, anh còn bị chính vị khách của mình hỏi: "Có phải tiền bảo hiểm của khách đóng phần lớn để trả lương cho nhân viên không?". Điều này khiến anh phải dành hơn nửa thời gian cuộc gặp để giải thích.
Chị Tô Thị Hồng, nhân viên một công ty bảo hiểm khác kể, sau khi tin đồn lan truyền rộng rãi, bạn chị nhắn tin hỏi: "Lương trăm triệu sao không tìm trường quốc tế cho con học?". Chỉ trong một ngày, chị nhận được rất nhiều câu hỏi tương tự.
Chị nhận định, thông tin một tháng lương bằng cả lượng vàng, thực chất là cách tự tính theo kiểu bình quân, cào bằng, chứ không phải thực tế ai cũng được nhận số tiền cao như vậy. Hiện tại bản thân chị vẫn đang gồng gánh nhiều khoản chi phí cố định mỗi tháng.
Theo nhiều người phụ trách mảng nhân sự thuộc công ty bảo hiểm, việc tính "thu nhập trung bình" bằng cách lấy tổng chi phí lương thưởng và các phúc lợi khác chia cho tổng số nhân viên chính thức theo số trong báo cáo tài chính, thực chất không phản ánh đúng thực tế.
Nguyên nhân vì con số tổng chi phí như trên không chỉ được dùng chi trả cho số nhân viên chính thức mà còn chi trả cho nhân viên không chính thức (nhân viên thời vụ, nhân viên hợp đồng...).
Số liệu cũng không đơn thuần chỉ là lương cơ bản, mà còn bao gồm nhiều khoản phúc lợi khác như thưởng cuối năm, thưởng vào các dịp lễ, Tết, bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm xã hội, du lịch nội bộ, chi phí đào tạo, trợ cấp… Điều này dẫn đến việc con số thu nhập trung bình bị đẩy lên rất cao.
Dễ gây hiểu nhầm
Anh Lê Quang Phúc, chuyên viên phân tích dữ liệu tại một công ty công nghệ tài chính (Fintech), cho biết: "Cách tính trung bình này có thể phù hợp về mặt thống kê, nhưng lại dễ gây hiểu nhầm nếu không hiểu rõ cách nó được tạo ra. Đó là lý do trong phân tích dữ liệu, người ta thường phải đi kèm nhiều chỉ số như độ lệch chuẩn, biểu đồ phân phối, hoặc các yếu tố ảnh hưởng khác để có cái nhìn đúng hơn về tổng thể".
Cách tính này cũng khiến không ít doanh nghiệp bảo hiểm gặp tình huống dở khóc dở cười chỉ vì những con số "đẹp" trên trời rơi xuống. Một trưởng nhóm nhân sự tiết lộ, từng có nhân viên trực tiếp hỏi rằng "lương em sao khác xa thông tin trên mạng", thậm chí nghi ngờ công ty đang "ép lương" nhân viên.
"Thống kê là công cụ phổ biến, nhưng nếu không dùng đúng cách, nó dễ trở thành con dao hai lưỡi", anh Phúc chia sẻ. Một con số nghe rất hấp dẫn, nhưng khi không giải thích cặn kẽ, lại dễ khiến hiểu sai, dẫn đến những hậu quả không đáng có.
"Với các ngành như tài chính - bảo hiểm, việc dùng một con số trung bình để đánh giá thu nhập cá nhân không chỉ thiếu thực tế, mà còn dễ tạo ra những bàn tán không cần thiết", anh giải thích thêm.
Những số liệu về mức lương lên tới gần lượng vàng, có thể gây tò mò, nhưng không phản ánh hết câu chuyện, đặc biệt là trong một ngành có cơ cấu chi phí đa dạng như bảo hiểm.
Xét về mặt nhân sự, ngoài mức lương, người lao động cần quan tâm thêm các yếu tố khác như cơ hội thăng tiến, khả năng phát triển, môi trường làm việc…
Đăng ký tại đây
Bình luận hay