Google công bố máy tính lượng tử giải quyết phép tính ‘không thể’ chỉ trong 200 giây

Máy tính lượng tử của Google - Ảnh: GOOGLE

Theo đài CNN, ngày 23-10, Google chính thức công bố thành tựu này trong một báo cáo khoa học đăng trên tạp chí Nature, khẳng định bước đột phá cho thấy Google đã đạt tới tốc độ được gọi là "ưu thế lượng tử".

Các kết quả Google công bố ngày 23-10 được cho là tín hiệu báo trước cho một giai đoạn trỗi dậy mạnh mẽ của các loại máy tính lượng tử, những loại máy tính có khả năng lưu trữ và xử lý thông tin nhiều hơn nhiều so với các máy tính cổ điển.

Chip lượng tử Sycamore - Ảnh: NATURE

Có một sự khác biệt rất lớn ở đây: Các máy tính thông thường sử dụng dữ liệu tồn tại chỉ ở một trạng thái tại một thời điểm, hoặc 1 hoặc 0. Trong khi đó các máy tính lượng tử sử dụng các bit lượng tử (quantum bit hay qubit), có thể cùng một lúc là bất cứ dạng thức kết hợp nào của 0 và 1.

Điểm khác biệt lớn đó khiến cho tốc độ xử lý các phép tính nhanh hơn rất nhiều.

Theo trang Sciencenews, các nhà nghiên cứu đã giải quyết phép tính mà các máy tính thông thường không thể xử lý bằng một con chip Sycamore chỉ gồm 53 qubit.

Con chip này đã có thể thực hiện một phép tính liên quan tới nhiều con số phát sinh ngẫu nhiên, mà theo Google một cỗ siêu máy tính mạnh nhất thế giới phải mất 10.000 năm mới giải quyết được, chỉ trong 200 giây.

Theo nhà vật lý học lượng tử Mária Kieferová của ĐH Công nghệ Sydney, người ta có thể làm được một việc rất mạnh mẽ chỉ với một con chip nhỏ như vậy.

Google chính thức công bố về thành tựu đạt được ưu thế lượng tử của họ khoảng 1 tháng sau khi thông tin về báo cáo khoa học này của họ bị rò rỉ.

Tuy nhiên với việc Google đã chính thức công bố báo cáo này và giới khoa học có thể đọc toàn văn báo cáo nghiên cứu, cộng đồng khoa học cũng có thể rà soát, thẩm định kỹ hơn về những thành tựu Google vừa công bố đạt được.

Công nghệ lượng tử hiện thực hóa khoa học viễn tưởng

TTO - Theo các nhà khoa học, ngành khoa học lượng tử sẽ 'lên ngôi' với một loạt hướng ứng dụng vượt qua các môn khoa học cổ điển khác trong các lĩnh vực máy tính, trí tuệ nhân tạo, an ninh thông tin...