31/10/2024 15:33 GMT+7
Trở lại chủ đề

Công cụ AI chuyển lời nói thành văn bản của OpenAI bị phát hiện bịa chuyện

Gã khổng lồ công nghệ OpenAI đã quảng bá Whisper, công cụ chuyển lời nói thành văn bản của mình, như một AI có 'độ chính xác và độ bền tương tự con người'. Nhưng Whisper có một lỗi lớn: Tạo ra các đoạn văn bản và các câu hoàn toàn không có thật.

Công cụ AI trong bệnh viện bịa ra những điều không ai nói - Ảnh 1.

Một số đoạn văn bản được AI tạo ra - gọi là "ảo giác" - có thể bao gồm các bình luận về chủng tộc, ngôn từ bạo lực và thậm chí là các phương pháp điều trị y tế tưởng tượng - Ảnh: AP

Theo AP, từ phỏng vấn với các kỹ sư phần mềm, nhà phát triển và nhà nghiên cứu học thuật, các chuyên gia cho biết một số đoạn văn bản do AI tạo ra là không có thật, được gọi là "ảo giác". Đáng nói, chúng bao gồm các bình luận về chủng tộc, ngôn từ bạo lực và thậm chí là các phương pháp điều trị y tế tưởng tượng.

Tỉ lệ "ảo giác" cao trong các văn bản do AI tạo ra

Các chuyên gia đặc biệt lo ngại vì Whisper đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành trên toàn thế giới để dịch và chuyển đổi các cuộc phỏng vấn, tạo văn bản trong các công nghệ tiêu dùng phổ biến và tạo phụ đề cho video.

Đáng lo hơn là nhiều trung tâm y tế đang sử dụng Whisper để chuyển đổi các cuộc tư vấn giữa bác sĩ và bệnh nhân, mặc dù OpenAI đã cảnh báo rằng công cụ này không nên được sử dụng trong những lĩnh vực "rủi ro cao".

Mức độ đầy đủ của vấn đề khó mà xác định được, nhưng các nhà nghiên cứu và kỹ sư cho biết trong công việc họ thường xuyên gặp phải các "ảo giác" của Whisper.

Một nhà nghiên cứu tại Đại học Michigan kể anh phát hiện thấy "ảo giác" ở tám trong mười bản chuyển đổi âm thanh mà anh kiểm tra. Một kỹ sư máy tính phát hiện "ảo giác" trong khoảng một nửa số bản chuyển đổi hơn 100 giờ âm thanh mà anh phân tích. Một nhà phát triển khác cho biết anh phát hiện "ảo giác" gần như ở tất cả 26.000 bản ghi mà anh tạo ra bằng Whisper.

Vấn đề vẫn tiếp tục ngay cả với các mẫu âm thanh ngắn, được ghi âm rõ ràng. Một nghiên cứu gần đây của các nhà khoa học máy tính đã phát hiện 187 "ảo giác" trong hơn 13.000 đoạn âm thanh rõ ràng mà họ đã kiểm tra. Xu hướng này sẽ dẫn đến hàng chục ngàn bản chuyển đổi sai trong hàng triệu bản ghi âm, các nhà nghiên cứu cho biết.

Những sai sót như vậy có thể dẫn đến "hậu quả rất nghiêm trọng", đặc biệt là trong môi trường bệnh viện, theo bà Alondra Nelson - người từng đứng đầu Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng trong chính quyền của Tổng thống Biden cho đến năm ngoái.

"Không ai muốn một chẩn đoán sai", bà Nelson, hiện là giáo sư tại Viện Nghiên cứu cao cấp tại Princeton, New Jersey, nhấn mạnh. "Cần phải có một tiêu chuẩn cao hơn".

Whisper cũng được sử dụng để tạo phụ đề cho người điếc và khiếm thính - một đối tượng đặc biệt có nguy cơ cao đối với các bản chuyển đổi sai. Điều này là do người điếc và khiếm thính không có cách nào để xác định các đoạn văn bịa đặt "ẩn trong tất cả các văn bản khác", ông Christian Vogler, người điếc và là giám đốc Chương trình Tiếp cận công nghệ tại Đại học Gallaudet, nói.

OpenAI được kêu gọi giải quyết vấn đề

Sự phổ biến của các "ảo giác" như vậy đã khiến các chuyên gia, những người ủng hộ và cựu nhân viên của OpenAI kêu gọi chính phủ liên bang xem xét các quy định về AI. Tối thiểu, OpenAI cần phải giải quyết lỗi này.

"Vấn đề này có thể giải quyết được nếu công ty sẵn lòng ưu tiên nó", ông William Saunders, kỹ sư nghiên cứu ở San Francisco, người đã rời khỏi OpenAI vào tháng 2 vì lo ngại về hướng đi của công ty, nhận định.

"Sẽ là vấn đề nếu bạn đưa nó ra và mọi người quá tự tin về những gì nó có thể làm rồi tích hợp nó vào tất cả các hệ thống khác". Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết công ty liên tục nghiên cứu cách giảm thiểu các "ảo giác" và đánh giá cao những phát hiện của các nhà nghiên cứu, đồng thời cho biết OpenAI tích hợp phản hồi trong các cập nhật mô hình.

Mặc dù hầu hết các nhà phát triển giả định rằng các công cụ chuyển văn bản có thể sai chính tả hoặc mắc lỗi khác, các kỹ sư và nhà nghiên cứu cho biết họ chưa từng thấy một công cụ chuyển văn bản nào do AI hỗ trợ lại gặp "ảo giác" nhiều như Whisper.

Nobel Vật lý 2024: Những người đặt nền móng cho AI

Giải Nobel vật lý năm nay đã được trao cho hai nhà khoa học John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton vì "những khám phá và phát minh cơ bản khởi nguồn cho sự phát triển của ngành học máy với mạng nơron nhân tạo".

Bình luận hay

Chia sẻ

Tuổi Trẻ Online Newsletters

Đăng ký ngay để nhận gói tin tức mới

Tuổi Trẻ Online sẽ gởi đến bạn những tin tức nổi bật nhất

Bình luận (0)
Tối đa: 1500 ký tự

Tin cùng chuyên mục

Hà Nội chuẩn bị triển khai dịch vụ công trực tuyến theo mô hình chính quyền địa phương 2 cấp

Việc tập huấn giúp trang bị đầy đủ kiến thức, kỹ năng thực tiễn cho đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức, người lao động đang công tác tại Trung tâm Phục vụ hành chính công thành phố.

Hà Nội chuẩn bị triển khai dịch vụ công trực tuyến theo mô hình chính quyền địa phương 2 cấp

VNPT-VinaPhone, VNPT-Media chính thức sáp nhập vào Công ty mẹ VNPT

Chính phủ vừa đồng ý đưa Tổng công ty Dịch vụ Viễn thông, Tổng công ty Truyền thông sáp nhập vào công ty mẹ - Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT).

VNPT-VinaPhone, VNPT-Media chính thức sáp nhập vào Công ty mẹ VNPT

Bác sĩ kể chuyện bị ‘thao túng tâm lý’, suýt sập bẫy lừa đảo sau khi tra cứu thông tin bảo hiểm

Thời gian qua, chiêu trò giả danh nhân viên bảo hiểm y tế để lừa đảo liên tiếp diễn ra. Mặc dù các cơ quan đã liên tục cảnh báo, nhưng các đối tượng này thay đổi chiêu trò, thậm chí khiến bác sĩ cũng bị “thao túng tâm lý”, suýt sập bẫy lừa đảo.

Bác sĩ kể chuyện bị ‘thao túng tâm lý’, suýt sập bẫy lừa đảo sau khi tra cứu thông tin bảo hiểm

Zalo 'hiến kế' cho liên minh AI đầu tiên của Việt Nam

Không còn là cuộc chơi riêng lẻ, Việt Nam đã chính thức có Liên minh AI với sự tham gia của các đơn vị công nghệ đầu ngành và startup công nghệ cùng nhiều trường đại học, học viện.

Zalo 'hiến kế' cho liên minh AI đầu tiên của Việt Nam

Mã QR được hình thành thế nào? Vô số mã QR, liệu có bị trùng không?

Mã QR xuất hiện ở khắp nơi, từ thanh toán, đặt vé đến tra cứu thông tin. Nhưng ít ai biết mã này được hình thành ra sao và vì sao dù phổ biến đến vậy, chúng gần như không bao giờ bị trùng lặp.

Mã QR được hình thành thế nào? Vô số mã QR, liệu có bị trùng không?

Meta xác nhận loạt fanpage Facebook ‘bay màu’ là do lỗi kỹ thuật

Sáng 25-6, Meta cho biết tình trạng loạt fanpage mạng xã hội Facebook tại Việt Nam bỗng dưng bị ‘bay màu’ trong chiều tối qua là do lỗi kỹ thuật của nhà cung cấp dịch vụ.

Meta xác nhận loạt fanpage Facebook ‘bay màu’ là do lỗi kỹ thuật
Tất cả bình luận (0)
Ý kiến của bạn sẽ được biên tập trước khi đăng, xin vui lòng viết bằng tiếng Việt có dấu.
Được quan tâm nhất
Mới nhất
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đâu tiên bình luận về bài viết.
Tối đa: 1500 ký tự
Avatar
Đăng ký bằng email
Khi bấm "Đăng ký" đồng thời bạn đã đồng ý với điều khoản của toà soạn Đăng ký
Đăng nhập
Thông tin bạn đọc Thông tin của bạn đọc sẽ được bảo mật an toàn và chỉ sử dụng trong trường hợp toà soạn cần thiết để liên lạc với bạn.
Gửi bình luận
Đóng
Hoàn thành
Đóng

Bình luận (0)
Tối đa: 1500 ký tự
Tất cả bình luận (0)
Ý kiến của bạn sẽ được biên tập trước khi đăng, xin vui lòng viết bằng tiếng Việt có dấu.
Được quan tâm nhất
Mới nhất
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đâu tiên bình luận về bài viết.
Tối đa: 1500 ký tự
Avatar